但关键在于：FunctionGemma 可以轻松地针对你的特定函数进行微调。微调后，准确率跃升至 85%。+27%——这就是“有时有效”和“可用于生产环境”之间的区别。
Fixed/sinusoidal positional encodings are not counted (following the original Transformer paper convention)
。51吃瓜对此有专业解读
类似：从一堆牌中每次挑出最小的放左边
NASA astronaut who had medical problem in space breaks silence
为什么需要非线性？ 想象一下，如果网络里每一层都是线性的（比如 y=Wx+b），无论堆叠多少层，最终网络都只是一条线性映射。深度堆叠就没有意义了，网络的表达能力非常有限。